Proyecto CDTI

29 Oct Proyecto CDTI

Intek Medical inició en 2024 un ambicioso proyecto de Investigación aplicada en tratamientos de depilación láser por visión por computador, cuyo principal objetivo es la aplicación de métodos avanzados de visión artificial para optimizar los tratamientos de depilación y mejorar la seguridad durante su ejecución.  

El proyecto, ejecutado en las instalaciones de Intek situadas en Barcelona, tiene como metas prioritarias el análisis detallado de la piel del paciente —considerando el tipo de pelo y el solapamiento de los disparos de láser—, la recreación tridimensional del sujeto con el fin de estimar el número de disparos necesarios, y el mapeado corporal para identificar tanto las zonas depilables como aquellas que deben excluirse, como áreas con lunares, manchas o tatuajes. Para ello, se emplean técnicas de captura fotográfica controlada y algoritmos de análisis diseñados específicamente para la evaluación de la piel y el vello, junto con un modelo informático entrenado con datos reales que permite la reconstrucción 3D precisa del individuo. 

Este proyecto ha sido financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Fondos FEDER), a través del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI). Con una duración inicial prevista de dos años, comprendidos entre el 1 de enero de 2024 y el 31 de diciembre de 2025, la inversión total prevista asciende a 745.204 €, de los cuales la ayuda europea a través de Fondos FEDER asignada alcanza los 635.673,35 €. En el primer hito se destina una aportación a través de CDTI de 342.391 € sobre un presupuesto de Intek de 402.813 €, mientras que en el segundo hito la ayuda asciende a 293.282,35 € respecto a un presupuesto de 345.038 €. 

Sección resultados: 

Durante el desarrollo de la primera anualidad del proyecto se han alcanzado avances significativos en dos de los objetivos principales: la detección automática de folículos pilosos y la recreación tridimensional del sujeto. 

Detección y caracterización de folículos pilosos

Se ha diseñado y fabricado un útil de capturas compuesto por un sistema de cámaras y una interfaz de visualización integrada, permitiendo la adquisición controlada de imágenes de alta resolución del vello y la piel hasta alcanzar un primer entrenamiento de una red neuronal YOLOv9. 

Como siguientes pasos, se plantea el reentrenamiento del modelo con un mayor volumen de datos y la incorporación de nuevas clases (manchas, tatuajes, lunares, etc.) para permitir la detección de zonas no depilables o con alteraciones cutáneas.  

Fotografía con vista trasera del útil de capturas donde se observa el display y ejemplo de resultados 

Recreación tridimensional del cuerpo mediante fotogrametría

Paralelamente, se ha desarrollado una sala de reconstrucción 3D equipada con un sistema multicámara que permite obtener modelos tridimensionales de alta fidelidad del cuerpo humano. A partir de los datos recolectados de múltiples voluntarios, se ha validado el software de generación de avatares 3D, evaluando la precisión mediante un análisis mesh-to-mesh comparando el modelo reconstruido con el ground truth. Los resultados muestran un solapamiento promedio entre superficies de 10–15 mm, lo que confirma la consistencia y repetibilidad del sistema, y establece una métrica más estable y objetiva que las mediciones corporales tradicionales.  

Los datos recolectados servirán además para entrenamientos futuros del modelo de generación de avatar, con el objetivo de mejorar la precisión y adaptar la tecnología a la evaluación cuantitativa de resultados en tratamientos médico-estéticos. 

Modelo 3D frontal y perímetros sobre avatar frontal. 

EUROPA SE SIENTE